西北工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)考研初試科目為①101思想政治理論②201英語(一)③303數(shù)學(xué)(三)④432統(tǒng)計(jì)學(xué),高頓小編在此整理了有關(guān)其432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研參考書目的內(nèi)容,具體如下:
西北工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)考研參考書目
  一、參考書目
  1.李賢平,《概率論基礎(chǔ)》(第三版),北京:高等教育出版社,2010.
  2.陳家鼎,孫山澤,李東風(fēng),劉力平,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)講義》(第三版),北京:高等教育出版社,2015
  3.師義民,徐偉,秦超英,許勇,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第四版),北京:科學(xué)出版社,2015.
  二、考試科目
  1、初試科目
 ?、?01思想政治理論
 ?、?01英語(一)
 ?、?03數(shù)學(xué)(三)
  ④432統(tǒng)計(jì)學(xué)
  2、復(fù)試科目
  981數(shù)學(xué)綜合
  三、考試內(nèi)容
 ?、瘛⒏怕收摬糠郑?0分)
  (一)隨機(jī)事件與概率
  1.隨機(jī)現(xiàn)象與統(tǒng)計(jì)規(guī)律性
  2.樣本空間與事件
  3.古典概型
  4.幾何概率
  5.概率空間
  (二)條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
  1.條件概率,全概率公式,貝葉斯公式
  2.事件獨(dú)立性
  3.二項(xiàng)分布與泊松分布
  (三)隨機(jī)變量與分布函數(shù)
  1.隨機(jī)變量及其分布
  2.隨機(jī)向量,隨機(jī)變量的獨(dú)立性
  3.隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
  (四)數(shù)字特征與特征函數(shù)
  1.數(shù)學(xué)期望
  2.方差,相關(guān)系數(shù),矩
  3.熵與信息
  4.母函數(shù)
  5.特征函數(shù)
  6.多元正態(tài)分布
  (五)極限定理
  1.伯努利試驗(yàn)場(chǎng)合的極限定理
  2.收斂性
  3.獨(dú)立同分布場(chǎng)合的極限定理
  4.強(qiáng)大數(shù)定律
  5.中心極限定理
 ?、颉?shù)理統(tǒng)計(jì)部分(100分)
 ?。ㄒ唬┙y(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
  1.總體,樣本與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
  2.充分統(tǒng)計(jì)量與完備統(tǒng)計(jì)量
  3.三大抽樣分布
  4.次序統(tǒng)計(jì)量,最小最大次序統(tǒng)計(jì)量的分布
 ?。ǘ﹨?shù)估計(jì)
  1.無偏估計(jì),相合估計(jì),均方誤差,漸近正態(tài)估計(jì)
  2.矩估計(jì),最大似然估計(jì),
  3.最小方差無偏估計(jì)和有效估計(jì)
  4.區(qū)間估計(jì)
 ?。ㄈ┙y(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)
  1.統(tǒng)計(jì)決策的基本概念
  2.貝葉斯估計(jì)
 ?。ㄋ模┘僭O(shè)檢驗(yàn)
  1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與基本概念,兩類錯(cuò)誤,功效函數(shù)
  2.正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
  3.擬合優(yōu)度檢驗(yàn),柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)與斯米爾諾夫檢驗(yàn)
  (五)方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)
  1.單因素方差分析
  2.兩因素非重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
 ?。┗貧w分析
  1.回歸分析的基本概念,
  2.一元線性回歸方程參數(shù)的最小二乘估計(jì),估計(jì)量的分布與性質(zhì),回歸方程的顯著性檢驗(yàn),利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
  3.多元線性模型參數(shù)的最小乘估計(jì)、估計(jì)量的分布與性質(zhì)、回歸方程與回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
  本文內(nèi)容整理于西北工業(yè)大學(xué)研究生招生信息網(wǎng)。
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