2024年天津商業(yè)大學817概率論與數理統(tǒng)計考研大綱公布！內容包括考試要求、考試形式、考試內容、參考書目等。小編為大家整理出天津商業(yè)大學817概率論與數理統(tǒng)計考研大綱，感興趣的同學們千萬不要錯過！
天津商業(yè)大學817考研大綱
　　一、考試要求
　　《概率論與數理統(tǒng)計》考試是為招收統(tǒng)計學術碩士生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平和有效地測試考生是否具備攻讀統(tǒng)計學學術碩士學位所必須的基本素質、基本能力和培養(yǎng)潛能，以便選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學，為國家的經濟建設培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析問題與解決實際問題能力的高層次統(tǒng)計專業(yè)人才。本課程考試主要測試考生對統(tǒng)計學的基本原理和方法，以及相關概率論知識的掌握程度，測試運用統(tǒng)計模型分析實際數據和解釋分析結果的基本能力。具體要求如下：
　　（一）概率論部分
　　1.隨機事件與概率
　　在理解事件及概率基本概念的基礎上，掌握事件的關系與運算，理解條件概率的概念，掌握概率的基本性質，理解事件的獨立性概念，理解獨立重復試驗的概念；掌握全概率公式及貝葉斯公式，并會采用這些公式解決實際問題。
　　2.隨機變量及其分布
　　在理解隨機變量及其分布的概念的基礎上，掌握隨機變量分布的性質，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率；理解隨機變量的數學期望、方差、標準差的概念及性質；掌握二項分布、泊松（Poisson）分布及其應用，掌握正態(tài)分布、均勻分布、指數分布及其應用，會求簡單隨機變量函數的分布。
　　3.多維隨機變量及其分布
　　理解隨機變量的聯(lián)合分布的概念和基本性質，理解邊際分布和條件分布的概念，并會用聯(lián)合概率分布求有關事件的概率；理解隨機變量的獨立性概念，掌握離散和連續(xù)型隨機變量獨立的條件；掌握二維正態(tài)分布的性質，會求簡單多維隨機變量函數的分布，會計算隨機向量的協(xié)方差、相關系數；掌握協(xié)方差、相關系數的性質．會利用以上內容分析和解決實際問題。
　　4.大數定律與中心極限定理
　　理解隨機變量序列的兩種收斂性及其關系；理解特征函數的概念，掌握特征函數的性質；理解獨立同分布隨機變量序列的大數定律，掌握獨立同分布下的中心極限定理及其應用。
　?。ǘ道斫y(tǒng)計部分
　　1.統(tǒng)計量及其分布
　　在理解總體與樣本、抽樣、抽樣分布、參數等基本概念的基礎上，掌握常用的統(tǒng)計量及抽樣分布；了解經驗分布函數及格里汶科定理；學會直方圖、莖葉圖等常見的樣本數據的展示方法；掌握三大分布；了解次序統(tǒng)計量及其分布，了解充分統(tǒng)計量的含義。
　　2.參數估計
　　掌握矩估計、最大似然估計等點估計方法；理解無偏性、有效性、一致性等點估計的常用評價標準；理解和掌握均方誤差及其計算；了解一致最小方差無偏估計、Cramer-Rao不等式；了解Bayes估計的基本思想和方法；掌握單個正態(tài)總體、兩個正態(tài)總體區(qū)間估計的基本思想和方法。
　　3.假設檢驗
　　理解和掌握假設檢驗的基本思想和步驟，掌握單個正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗方法，掌握兩個正態(tài)總體均值差和方差比的假設檢驗方法；理解和掌握似然比檢驗的思想和方法；掌握分布的擬合優(yōu)度檢驗以及列聯(lián)表的獨立性檢驗；了解正態(tài)性檢驗的常用方法；并會采用以上方法分析和解決實際問題。
　　4.方差分析與回歸分析
　　理解方差分析的基本思想，掌握單因素方差分析的基本方法；了解多重比較的思想和方法；掌握方差齊性分析的基本方法；掌握一元線性回歸模型的參數估計、回歸方程和回歸系數的顯著性檢驗方法，并會采用所建立模型進行估計和預測；學會以上模型和方法的軟件實現(xiàn)，會對軟件的輸出結果進行解釋；會采用以上方法分析和解決實際問題。
　　二、考試形式及時間
　　考試形式為閉卷筆試；考試時間180分鐘。
　　三、考試內容
　?。ㄒ唬└怕收摬糠?br>　　1.隨機事件與概率
　　(1)隨機事件及其運算
　　(2)概率的定義及其確定方法
　　(3)概率的性質
　　(4)條件概率與獨立性，全概率公式及貝葉斯公式
　　2.隨機變量及其分布
　　(1)隨機變量及其分布
　　(2)隨機變量的數學期望與方差
　　(3)常用的離散分布和連續(xù)分布
　　(4)隨機變量函數的分布
　　3.多維隨機變量及其分布
　　(1)多維隨機變量及其聯(lián)合分布
　　(2)邊際分布與隨機變量的獨立性
　　(3)多維隨機變量函數的分布
　　(4)多維隨機變量的特征數
　　(5)條件分布與條件期望
　　4.大數定律與中心極限定理
　　(1)隨機變量序列的兩種收斂性
　　(2)特征函數
　　(3)大數定律與中心極限定理
　?。ǘ道斫y(tǒng)計部分
　　1.統(tǒng)計量及其分布
　　考核主要內容包括；
　　(1)總體與參數
　　(2)樣本數據的整理與展示
　　(3)統(tǒng)計量與抽樣分布
　　(4)三大抽樣分布
　　(5)充分統(tǒng)計量
　　2.參數估計
　　(1)點估計及其評價標準
　　(2)最小方差無偏估計
　　(3)Bayes估計
　　(4)單個正態(tài)總體的區(qū)間估計
　　(5)兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計
　　3.假設檢驗
　　(1)假設檢驗的基本思想、檢驗的p值
　　(2)單個正態(tài)總體均值和方差的顯著性檢驗
　　(3)兩個正態(tài)總體均值差、方差比的顯著性檢驗
　　(4)似然比檢驗與分布擬合檢驗、正態(tài)性檢驗
　　4.方差分析與回歸分析
　　(1)單因素方差分析
　　(2)多重比較
　　(3)方差齊性檢驗
　　(4)一元線性回歸
　　四、參考書目
　　(1)茆詩松等.概率論與數理統(tǒng)計教程（第三版）.高等教育出版社,2019.
　　(2)何書元.概率引論.高等教育出版社,2011.
　　(3)何書元.數理統(tǒng)計.高等教育出版社,2012
　　以上內容來源網絡，僅供參考！
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